MELISSA VILLARREAL. La International News Media Association (INMA) ha celebrado estos días el congreso mundial, que reúne a los altos ejecutivos de medios de comunicación debatiendo sobre las estrategias de crecimiento en un mercado en rápido cambio. Una de las jornadas se centró en el debate sobre lo que la inteligencia artificial y la automatización de procesos pueden aportar a la industria periodística, una de las tendencias de mayor crecimiento en los últimos meses.

Gary Liu (presidente ejecutivo del South China Morning Post), Reg Chua (director editorial de datos de Reuters) y Laura Evans (vicepresidenta senior de datos e información del New York Times), centraron esta conversación:

Gary Liu: “Lograremos que los periodistas se dediquen sólo a lo importante”

Gary Liu

Gari Liu, ejecutivo del South China Morning Post reconoce la importancia de los datos, pero sabe que solo si si aprovechan pueden dar resultados.  “Ser capaces de capturar y recopilar esos datos no nos aporta nada si no sabemos cómo utilizarlo“, dijo. Sobre este tema, hizo referencia a la estrategia actual del SCMP en donde con un sistema de gestión de contenidos, almacenamiento de datos y plataforma de gestión de datos, obtienen información sobre el comportamiento del consumidor, y una vez la tienen lista, diseñan las estrategias correspondientes.

La idea es trabajar con aprendizaje automático, usando la inteligencia artificial. Esta premisa es para Liu la base para que las computadoras entiendan cómo se asocian los datos entre sí. Y solo a través de esta estrategia, los periodistas podrán liberarse de rutinas y dedicarse realmente a sus labores. En esta línea está trabajando el SCMP actualmente.

Reg Chua: “Con la automatización se gana velocidad”

Reg Chua, del área editorial de Reuters, incidió en que el enfoque debe ser mostrar datos y tendencias que ayuden a las noticias, ya que esa será la única forma de impulsar la calidad y la eficiencia del medio. Otro de los beneficios de la automatización, para Chua, es la velocidad, el alcance en la creación de contenidos e incluso la rentabilidad. Sin embargo, el punto de la rentabilidad solo se hará efectivo a largo plazo.

La interrogante que muchos medios y personas ajenas al periodismo se hacen es si a futuro  la automatización reemplazará a los reporteros humanos. Para el ejecutivo, la pregunta es estúpida y la respuesta es obvia: la computación permite obtener datos y tendencias, que le sirven al periodista en su trabajo, pero ninguna máquina no puede decidir el hecho más importante en el contexto de la historia que se quiere mostrar, y ese es el trabajo del periodista.

Reg Chua, director ejecutivo de datos e innovación en reuters

“Lo verdaderamente importante es la fusión entre humanos y máquinas para trabajar en equipo de forma armoniosa.”

La automatización permite más personalización

La automatización también puede usarse para crear experiencias de noticias más personalizadas, ya que explican y anticipan las preferencias y los deseos del consumidor. Pueden hasta predecir con días de antelación dichas preferencias.

La automatización puede llevarnos a la creación de una lista de noticias personalizadas bajo demanda. Es decir, que un usuario pueda recibir, se encuentre donde se encuentre, noticias basadas en sus preferencias, por ejemplo, o en su móvil mientras está esperando en una fila.

“Eso nos da la capacidad en teoría, al menos, de construir un verdadero compromiso con los lectores”, dijo Chua, “ya que les estás dando algo en lo que están interesados”.

En general, la automatización puede ayudar a las empresas de medios de comunicación a evolucionar con respecto a los hábitos de cambio de los consumidores. Específicamente en lo que se refiere a datos y estructura.

“El trasfondo es que se está gestando un cambio fundamental en lo que es la noticia”, dijo Chua.

Antes de que entráramos en la era de la tecnología, los editores eran capaces de escribir una historia relevante que capturaba a cientos de personas. Ahora con esta posibilidad de automatización, pueden crear noticias acordes a las necesidades del lector, es decir, a como ellos las quieren, como “forma de impulsar el compromiso“, finalizó Chua.

Automatización como mejora de la eficiencia

Laura Evans

Para terminar la charla, Laura Evans apuntó que en el NYT: “Estamos usando el aprendizaje automático para avanzar en nuestro entendimiento y mejorar de  la eficiencia”.

Para la vicepresidenta de datos, en el NYT los algoritmos se utilizan para rellenar espacios o situaciones de las que no se tiene información, para identificar oportunidades en la audiencia usando el contenido. Los datos de la audiencia también son utilizados para crear contenido basados ​​en sus intereses. Estos continuos cruces de información son valiosos para la compañía, dijo Evans. “Lo que se puede crear con esta información es una especie de motor de búsqueda ilimitado.”

SUSCRÍBETE A MEDIALAB
Únete a todos los usuarios diarios que ya reciben actualizaciones y mantente al día de noticias y recursos sobre el futuro del periodismo
Odiamos el spam tanto como tú. Tu correo electrónico no será compartido con nadie más.

Deja un comentario